人工智能時(shí)代除了促進(jìn)工業(yè)和技術(shù)的變革外，還引發(fā)了人們對人類未來命運(yùn)的擔(dān)憂，因?yàn)槿藗儞?dān)心大多數(shù)人類的工作會(huì)被機(jī)器取代，人工智能的真正結(jié)果是占據(jù)價(jià)值鏈的上游，涉及價(jià)值或智力障礙很高的工作。那么，在人工智能時(shí)代，人和機(jī)器人應(yīng)該如何協(xié)同工作呢？

機(jī)器人越聰明，人類就要更懂機(jī)器人

在人工智能時(shí)代，人們必須具備的能力之一是與人工智能相處的能力。不管我們喜歡與否，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)來到我們面前。在未來的五到十年或二十年里，我們將看到人工智能在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。與人工智能相處的能力，就像我們今天對移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)所做的那樣，將成為一個(gè)人生存的必要條件。

科學(xué)技術(shù)越發(fā)達(dá)，人類就越需要了解技術(shù)；機(jī)器越聰明，就越要了解機(jī)器，探索機(jī)器以外的科學(xué)技術(shù)界限。那么，我們?nèi)绾尾拍苡羞@樣的科學(xué)思維，跟上科學(xué)技術(shù)的發(fā)展呢？我們必須回到基礎(chǔ)上，了解科學(xué)和人工智能的本質(zhì)。

人工智能歸根結(jié)底是一種信息處理算法。目前，最有前途的算法叫做深度學(xué)習(xí)算法，它模仿人類大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。只是在人類大腦皮層中有六層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而今天的人工智能程序可以有一百多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此它被稱為深度學(xué)習(xí)。但是，不管算法本身多么復(fù)雜，我們?nèi)匀豢梢灾涝撍惴ǖ谋举|(zhì)，就是使用深網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)以得到正確的答案。

當(dāng)我們用這種基本思維來理解人工智能時(shí)，我們很容易知道它能做什么，也知道它將來不能做什么，首先是與人相處的能力。人工智能這種深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠處理大量的數(shù)據(jù)和信息，但它也有很大的局限性，比如反思自身的能力、真正理解世界常識(shí)的能力，以及理解他人內(nèi)心想法的能力。

目前的人工智能雖然可以與人交談，但它只能處理特定領(lǐng)域的特定數(shù)據(jù)，沒有大量的背景知識(shí)和世界常識(shí)系統(tǒng)，它可以識(shí)別大量的數(shù)據(jù)和圖像，但它很難真正理解一個(gè)情況，在這種情況下很難理解每個(gè)人的思想。此外，人工智能并不具備人類的所有生理功能，包括人類情感、人類移情神經(jīng)元、鏡像神經(jīng)元等。

人工智能的算法中沒有自我認(rèn)知、自我反思和自我意識(shí)的部分，因此很難理解自己，很難理解自己，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候，我們可以通過強(qiáng)迫自己接觸到人，但人工智能卻沒有這種能力。

由于上述局限性，在未來的工作中，人工智能仍然擅長于重復(fù)領(lǐng)域的清晰規(guī)則，人們與人進(jìn)行交流，在大量的交流中理解他人的意圖。歸根結(jié)底，機(jī)器為人們服務(wù)，只要人們站得很高，機(jī)器人就會(huì)盡他們所能提供幫助。